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2020年蘇州銀行總行大數據管理部招聘啟事(114)號
因業務發展需要,現蘇州銀行總行大數據管理部面向社會公開招聘,真誠邀請敢于接受挑戰、德才兼備者加盟,攜手共創美好未來!
崗位職責:
1.負責跟蹤市場變化,制定與本行數據標準相關的管理辦法和流程,組織和協調開展數據標準體系修訂、規范制定及落實執行等工作;
2.負責制定本行數據質量管理相關的管理辦法和流程,建立和不斷完善數據質量監控體系;
3.負責數據質量問題的檢核、分析,推動問題整改,收集數據質量提升需求,制定整改、提升方案;
4.負責制定數據需求管理辦法,明確數據需求管理流程和需求范圍,規范需求提出和審批流程。
任職條件:
1.年齡35周歲及以下,全日制本科及以上學歷,經濟、金融、統計等專業優先;
2. 具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷,其中從事數據管理工作不少于2年,對商業銀行數據治理工作有較深的理解。
3. 具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力,能獨立開展跨部門協作等工作。
◆數據分析崗 1名
崗位職責:
1.負責根據全行業務發展目標,對全行各類經營數據、報表和同業數據進行收集、整理,開展業務數據的分析挖掘工作,并形成分析挖掘報告;
2.負責數據分析工作,為全行管理決策、產品創新、客戶營銷、風險管理等提供數據支撐,建立全行經營、績效、風險、運營等數據分析挖掘體系,建立數據分析挖掘模型,并持續評估和優化;
3.積極引入各類先進的分析工具和技術,培育數據挖掘和分析能力,規劃和建立全行數據分析挖掘平臺、自主分析平臺等,提升結構化和非結構化數據的分析能力,為全行數據分析挖掘提供平臺工具支撐。
任職條件:
1.年齡35周歲及以下,全日制研究生及以上學歷,統計、金融等專業優先;
2. 具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷,其中從事數據分析和挖掘工作不少于2年,能夠將數據分析與銀行業務場景相結合;熟悉金融監管政策及銀行業務知識,在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務;
3. 具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及分析報告編寫能力,能獨立開展跨部門協作等工作;
4.掌握數據分析工具,如SAS、Python或SQL等。
◆數據建模崗 若干名
崗位職責:
1.負責推動全行數據應用工作,提供全行管理、業務、風險等數據應用報告,運用大數據技術持續提升全行管理效能、業務效益和風控有效的大數據應用分析建議;
2.負責通過數據分析結果,聚焦重點項目及應用場景,運用專業工具,建立各種用于提升營銷成果,風險管控質量或內部管理水平的數據應用模型,跟蹤模型產出,并持續評估和優化模型;
3.負責探索大數據與機器學習、知識圖譜、人工智能等技術在客戶營銷、風險管理、經營分析等業務領域的應用;
4.負責構建數據可視化方法,引入各類數據表達技術,完善用戶與數據的交互方式。
任職條件:
1.年齡35周歲及以下,全日制研究生及以上學歷,統計、金融等專業優先;
2. 具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷,其中從事數據建模和應用工作不少于2年,能夠將大數據與銀行業務場景相結合;熟悉金融監管政策及銀行業務知識,在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務;
3. 具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及報告編寫能力,能獨立開展跨部門協作等工作;
4.具備數字化思維,能夠持續跟蹤國內外數據應用等前沿領先技術,熟悉hadoop平臺大數據技術及相關組件。
二、招聘流程
報名及資格審查、筆試、面試、背景調查、體檢、錄用
三、注意事項
1.應聘者個人信息僅用于此次招聘,蘇州銀行對未被錄用人員的材料將代為保密,恕不退還;
2.應聘者對個人填報信息的真實性負責,如與事實不符,蘇州銀行有權取消其錄取資格。
四、報名方式及相關說明
1.報名時間:即日起至2020年10月4日;
2.報名方式:登陸蘇州銀行網站人才招聘頁面(hr.suzhoubank.com/zpWeb)進行網上申請。網上報名為唯一報名方式,請勿投送紙質簡歷;
3. 在法律法規允許范圍內,蘇州銀行有權根據報名情況,取消或終止個別崗位的招聘工作;
4.應聘渠道以蘇州銀行官網網申為準;蘇州銀行招聘不會收取任何費用!