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      2010年銀行從業資格考試風險管理重難點分析(4)

      發布時間:2010-08-31 19:50  來源:風險管理 查看:打印  關閉
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       第二節 重難點

        信用風險計量

        5. 本節的學習目的

        答:一. 客戶信用評級

        二. 債項評級

        三. 壓力測試

        四. 基本模型

        本節的學習目的

        1. 正確認識和理解客戶評級的基本概念及主要評級模型;

        2. 正確認識和理解債項評級的基本概念及主要方法;

        3. 正確認識和理解相依性的度量和主要組合信用風險模型

        6. 客戶信用評級

        答:1. 幾個基本的概念

        2. 客戶信用評級的發展

        3. 常用的法人客戶評級模型

        4. 個人客戶評級方法

        5. 評級驗證

        客戶評價的內容(示意圖)

        7. 幾個基本的概念

        答:客戶信用評級

        外部評級

        內部評級

        違約

        違約概率

        違約頻率

        違約的含義

        當下列一項或多項事件發生時,相關債務人即被視為違約(新資本協議第452段)

        銀行認定,除非采取追索措施,如變現抵押品,借款人將不可能全額償還債務;債務人貸款逾期90天以上(含);

        以下情況也視為違約:

        銀行停止對貸款計息;

        銀行沖銷了貸款或計提了專項準備金;

        銀行將貸款出售并相應承擔了經濟損失;

        銀行同意消極債務重組,由此可能發生較大規模的減免或推遲償還本金、利息或費用,造成債務規模減少;

        銀行認為債務人即將破產或倒閉;債務人申請破產或者已經破產,或者處于類

        似狀態,由此將不履行或延期履行償還銀行債務

        ——違約概率的含義

        違約概率是指借款人在未來一定時期內不能按合同要求償還貸款本息或履行相關義務的可能性

        巴塞爾新資本協議規定:違約概率被定義為借款人一年內的累計違約概率與3個基點中的較高者

        ——違約頻率

        違約概率與違約頻率

        違約概率是模型作出的事前預測

        違約頻率是一定時期內的違約量與樣本量的比。違約頻率是事后的統計結果,可用于對計量模型的返回檢驗,但不能作為內部評級的直接依據

        ——客戶評級

        客戶評級是銀行對客戶償債能力和償債意愿的的計量和評價,反映客戶違約風險的大小。其客戶評級的評價主體是銀行,評價目標是客戶違約風險,評價結果是信用等級和違約概率(PD)。

        符合新資本協議要求的客戶評級必須具有兩大功能:

        一是能夠有效區分違約客戶,即客戶違約風險隨信用等級的下降而呈加速下降的趨勢;

        二是能夠準確量化客戶違約風險,即能夠估計各等級違約概率,并將估計違約概率與實際違約頻率的誤差控制在一定范圍內。

        ——外部評級與內部評級 ⅰ

        外部評級是專業評級機構對特定債務人的償債能力和意愿的整體評估

        內部評級是指銀行根據內部數據和標準,對債務人進行的信用評價

        ——外部評級與內部評級 ⅱ

        內部評級體系與內部評級法

        內部評級體系是銀行進行風險管理的基礎平臺,包括作為硬件的內部評級系統和作為軟件的配套管理制度

        內部評級法是巴塞爾新資本協議提出的用于外部監管的計算資本充足率的方法

        ——外部評級與內部評級 ⅲ

        商業銀行實施內部評級法的條件

        具備健全和完備的內部評級體系

        監管當局的技術檢驗和正式批準

        內部評級體系構成要素

        8. 客戶信用評級的發展

        答:內部評級模式發展階段

        專家判斷法

        信用評分法

        信用風險模型

        客戶信用評級

        —— ⑴ 專家判斷法

        專家系統簡介

        依賴高級信貸人員和信貸專家自身的專業知識技能和豐富的經驗

        —— 專家系統主要考慮因素

        與借款人有關的因素

        聲譽(Reputation)

        杠桿(Leverage)

        收益波動性(Volatility of Earnings)

        抵押(Collateral)

        與市場有關的因素

        經濟周期(Business Cycle)

        宏觀經濟政策(Macro-Economy Policy)

        利率水平(Level of Interest Rates)

        ——使用最為廣泛的5Cs系統

        主要專家系統介紹

        5Cs系統

        品德(Character)

        資本(Capital)

        還款能力(Capacity)

        抵押(Collateral)

        經營環境(Condition)

        補充:多種信用分析因素法對比列表

        參考:分析因素的擴大

        新增的因素:

        借款人的現金流(Cash flow)

        銀行對貸款的控制力(Control)

        借款人事業的持續性 (Continuitv)

        專家系統的局限性

        主要依賴信貸專家的經驗和判斷,缺乏系統 的理論支持

        對信用風險的評估缺乏一致性

        —— ⑵ 信用評分法

        信用評分模型風險分析過程

        信用評分模型是一種傳統的信用風險量化模型,它用可觀察到的債務人特征變量計算出一個數值(即打分)來代表債務人的違約概率或者將貸款人歸類于不同的違約風險類別

        風險分析過程

        模擬函數

        回歸分析

        計算結果并衡量風險

        —— ⑵ 信用評分法

        法人客戶主要信用評分模型:

        Z值計分模型

        KMV公司Credit Monitor

        JP摩根CreditMetrics

        CSFP公司Credit Risk+

        麥肯錫公司Credit Portfolio View

        Z值計分模型

        Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5

        使用對象

        評價標準

        盲區

        Z值計分模型的構成 ⅰ

        X1=(流動資產-流動負債)/總資產。

        它用來衡量在一定總資產下營運資本所占的比重。Altman通過對該指標的考察來反映企業的流動性狀況,一般而言,如果企業持續發生損失,那么相對于總資產而言,其營運資本一定會處于萎縮狀態。

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